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基于SVM的遥感影像云分类研究
基于SVM的遥感影像云分类研究
遥感影像
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2012-10-24
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基于SVM的遥感影像云分类
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基于svm的图像分类
浏览:42
对高分辨率遥感影像基于光谱的svm分类aaaaaaaaaaaaaaaaaaa
遥感图像分类
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3星 · 编辑精心推荐
读取常见bmp格式图像 利用k均值聚类 模糊C均值聚类对遥感图像进行分类分析
遥感图像地物信息分类
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5星 · 资源好评率100%
遥感地物信息分类,采用K均值和ISODATA两种算法。
遥感影像k均值分类
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5星 · 资源好评率100%
VS2010编译,结合opencv,可以对bmp、jpg、tif等格式的遥感影像进行k均值分类
基于遥感影像分析,进行分类识别,进行变化检测几种算法集合包
浏览:91
基于遥感影像分析,进行分类识别,进行变化检测几种算法集合包。内涵pdf文档,帮助理解
基于K均值算法的遥感图像分类
浏览:122
5星 · 资源好评率100%
该程序基于VC实现了K均值算法,并对常见遥感图像TM、SPOT等影像进行地物分类,通过与常见商业遥感软件分类结果对比发现精度优良。希望对相关专业的学生有所帮助。
遥感图像基本处理c++
浏览:70
适合初学c++图像处理。非监督分类的实现
遥感图像各种经典融合算法和参考改进算法
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对于遥感图像涉及的融合技术都有提及,方面进行改进,小波、卡尔曼、贝叶斯、拉普拉斯、PCNN都是很经典的融合算法
遥感影像显示
浏览:58
4星 · 用户满意度95%
利用gdal写的遥感影像显示的程序,开发平台VC6.0,运行程序前注意配置gdal
OpenCV使用随机森林实现对图像分类
浏览:50
3星 · 编辑精心推荐
本例采用opencv的随机森林对图像做分类,提取的是图像的颜色直方图,然后计算统计特征,采用csv文件存储图像特征。
基于光谱和纹理的SVM遥感影像分类研究
浏览:201
基于光谱和纹理的SVM遥感影像分类研究,丁允静,,遥感图像分类是遥感应用的基础问题,目前遥感图像的分类方法多为计算机自动分类方法,由于
基于SVM不同核函数的多源遥感影像分类研究
浏览:86
选取同地区同时相的多光谱和高光谱影像,在实验样本和验证样本相同的情况下,采用SVM分类算法中4种不同的核函数,对2种影像进行分类实验.结果表明,对于多光谱影像,RBF核函数分类精度最高,Sigmoid最低;对于高光谱影像,...
基于MATLAB的图像SVM分类
浏览:109
可直接编译成功
高光谱遥感影像分类,机器学习分类,SVM算法,Salinas数据集
浏览:168
是用于高光谱遥感影像分类的机器学习脚本,其中使用了支持向量机算法(Support Vector Machine,SVM)对Salinas数据集进行分类。 SVM算法是一种基于统计学习理论的分类算法,其通过在高维空间中寻找一个超平面,将...
直方图匹配 影像匀色程序
浏览:133
使用直方图匹配算法进行影像匀色技术研究,使用的环境是基于VS的openCV
图像分类代码
浏览:47
基于OpenCV的图像分类技术,非监督分类中常用方法,简单实用
深度学习、目标识别检测,图像分类数据库(内涵各种图像分类).tar
浏览:133
3星 · 编辑精心推荐
深度学习、目标识别检测,图像分类数据库(内涵各种图像分类),对图像处理,目标识别分类深度学习等领域的同学是很好的工具
彩色遥感图像分类算法及 Matlab实现
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彩色遥感图像分类算法及 Matlab实现
基于深度学习的高光谱影像分类方法研究
浏览:124
基于深度学习的高光谱影像分类方法研究
基于多示例学习方法的遥感影像分类
浏览:46
基于多示例学习方法的遥感影像分类,阿里木·赛买提,杜培军,本文通过人为选择噪声强烈的训练样本,将Iterated-APR、MI-SVM、mi-Graph等多示例学习方法用于QuickBird、ALOS及ASTER等卫星影像的像素级分类。...
基于ENVI的遥感影像分类
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传统的遥感影像是依据地物的波谱信息来进行分类的。这往往会产生“同物异谱, 异物同谱”的问题, 使得分类精度和效果不理想。因此本文采用基于专家知识的决策树 C4.5法, 利用地物的波谱信息、归一化植被指数、...
基于深度学习的高分辨率遥感影像分类研究
浏览:83
该方法通过非下采样轮廓波变换计算影像的纹理特征,利用深度学习的常用模型—深度信念网络(DBN)对高分辨率遥感影像进行了基于光谱-纹理特征的分类,并与基于单源光谱信息的DBN 分类方法、支持向量机(SVM)分类方法、...
SVM在遥感图像中的应用
浏览:115
支持向量机是一种基于统计学的分类算法,近来受到广泛关注!
测试基于遥感影像的机器学习算法
浏览:141
3星 · 编辑精心推荐
用于测试基于遥感影像的svm、随机森林、lightGBM等机器学习算法
基于光谱与纹理信息的Worldview_2影像地物分类
浏览:173
摘要: 高分辨率遥感影像分类是遥感影像处理领域中的一个重要的研究方向. 选取Worldview-2 影像,分别以光谱信息和光谱结合纹理信息为分类数据,采用最大似然法( MLC) 和支持向量机法( SVM) 进行监督分类,用混淆...
基于SVM和FCM的高分辨率遥感影像分类。
浏览:64
本文针对高分辨率的图像分类问题,提出了一种基于支持矢量机的多特征组合的垂直图像分类方法。该方法对ALOS图像进行两个阶段的操作。第一阶段用模糊C均值(FCM)算术和K-means方法进行粗分类,第二阶段使用灰度共生...
基于改进Mask-RCNN的遥感影像建筑物提取
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由于遥感影像中建筑物种类繁多且与周围环境信息混淆,传统方法难以实现建筑物的准确高效提取.本文提出了一种基于改进Mask-RCNN的建筑物自动提取方法,利用PyTorch深度学习框架搭建改进Mask-RCNN网络模型架构,在网络...
基于粗糙集支持向量机的遥感影像分类算法研究
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近年来,随着遥感技术的飞速发展,遥感影像的处理和分类已成为遥感应用研究中的一个热点,粗糙集(RS)理论和支持向量机(SVM)在信息处理和分类方面具有独特的优势,本文将粗糙集支持向量机应用于遥感影像分类,...
卷积神经网络在遥感影像中草地分类的应用
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为了提高遥感影像草地分类的精度,对卷积神经网络模型在遥感影像草地分类中 的应用进行研究,提出一种基于主成分分析(PCA)白化的卷积神经网络草地遥感分类网络结 构.通过对遥感影像数据进行PCA白化处理,能有效地...
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lzhbb
2013-12-20
是篇硕士论文,参考下
yyshawn
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