Matlab的耳语NoisyNetworkReconstruction_SDDV
噪声耦合网络的仿真及其后续重构；
模拟和代码
reconstruction_network_simulation：包含用于仿真时间序列和重建算法的matlab函数（方法2p_alg
：在t
<tau
<（t
+
delta
t）处的近似活动f和时间导数cdot，其中f
=
0.5
*（f（t）+
f（t
+
delta
t）和xdot
=
1
/
delta
t
*
f（t
+
delta
t）-f（t）
3p_alg
：在时间t处具有f（t
+
delta
t）-f（t-delta
t）的近似时间导数，在时间t处使用活动，
nextstep_alg
：使用f（x
+
delta
t）=
A
*
f（x）进行重构
概念验证：
strawman_wo_noise模拟无噪声和有噪声的时间序列（从随机初始条件中放松一个），比较两个不同噪声水平的可重构性精度测试，比较2p_alg的重构以得到全精度，三位数后舍入并以std加上噪声（1
/
6
10
^
-3；然后所有值的99.8％落入0.5
10
^
-3〜四
