Feature fusion using Canonical Correlation Analysis (CCA)：Featur...

特征融合是将两个特征向量组合得到单个特征向量的过程，它比任何一个输入特征向量都更具判别力。 CCAFUSE 使用基于典型相关分析 (CCA) 的方法应用特征级融合。 它从两个模态 X 和 Y 中获取训练和测试数据矩阵，并将它们合并为单个特征集 Z。 详情可见： M. Haghighat、M. Abdel-Mottaleb、W. Alhalabi，“无约束环境中的全自动人脸归一化和单样本人脸识别”，专家系统与应用，卷。 47，第23-34，2016年四月http://dx.doi.org/10.1016/j.eswa.2015.10.047 (C) Mohammad Haghighat，迈阿密大学[email protected] 如果您使用此代码，请引用上述文件。