本文关注的是连续时间切换时滞神经网络的指数稳定性分析问题。 通过将平均停留时间方法与分段Lyapunov函数技术结合使用,并结合了一种新颖的Lyapunov-Krasovskii函数,该函数受益于延迟分配方法,并与自由加权矩阵技术相结合,提出了充分的条件来保证该函数的指数稳定性。分别具有恒定和时变延迟的开关神经网络。 此外,明确给出了衰减估计。 本文报道的结果不仅取决于延迟,还取决于划分,旨在减少保守性。 数值算例表明了所导出理论结果的有效性。
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