具有时变时滞和分布时滞的随机神经网络的新的与时滞相关的指数稳定性

研究了一类具有区间时变时滞和分布时滞的随机神经网络的指数稳定性问题。基于延迟间隔非均匀分配的思想，通过构造新颖的增强的Lyapunov-Krasovskii泛函，针对线性矩阵不等式（LMI）提出了新的依赖于延迟间隔的稳定性条件。数值算例表明了该方法的有效性和改进。