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论文研究-时滞切换系统指数稳定性分析：Lyapunov-Krasovskii泛函方法.pdf
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论文研究
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基于Lyapunov-Krasovskii泛函的时滞系统鲁棒控制
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用离散Lyapunov-Krasovskii泛函方法估计稳定的延迟间隔
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离散Lyapunov-Krasovskii函数（DLF）方法在稳定性分析中渐近准确用于延时系统。 通常，一个系统可能具有多个稳定的延迟间隔，而DLF对于研究此类系统特别有效。 在本文中，提出了一种基于DLF的方法，当给定间隔中的一个点时，无需使用二等分即可准确估计最大稳定延迟间隔。 该公式使用线性矩阵不等式（LMI）的广义特征值问题（GEVP），并且可以使用迭代以有限数量的步长或渐近地达到分析极限
时滞非线性系统输入状态稳定性的不定导数Lyapunov–Krasovskii泛函方法
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本文研究了具有时滞的非线性系统的状态稳定输入（ISS）问题。 引入具有不定导数的可连续微分的Lyapunov-Krasovskii泛函来推导系统的ISS，该系统推广了带有正定导数的经典Lyapunov-Krasovskii泛函。 结果，通过采用提出的Lyapunov-Krasovskii泛函，还建立了具有时滞的非线性系统的一致稳定性和一致渐近稳定性判据。
用离散的Lyapunov–Krasovskii函数公式估计稳定的延迟间隔
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通常，具有时间延迟的系统可能具有多个稳定的延迟间隔。 特别是，稳定的延迟间隔并不总是包含零。 渐近精确的稳定性条件，例如离散Lyapunov–Krasovskii泛函（DLF）方法和平方和（SOS）方法，对于此类系统尤其有效。 本文提出了一种基于DLF的方法，当在该间隔中给出一个点时，无需使用二等分即可准确地估计最大稳定延迟间隔。 该方法被公式化为线性矩阵不等式（LMI）的广义特征值问题（GEVP
基于分段Lyapunov-Krasovskii泛函的时滞TS模糊系统的H“〜滤波
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基于分段Lyapunov-Krasovskii泛函（PLKF），提出了一种具有时滞的TS模糊系统的H∞分段滤波方法。 结果表明，如果存在PLKF，则可以满足H∞滤波性能。 PLKF和相应的滤波器可以通过求解一组线性矩阵不等式（LMI）获得。 给出两个例子来证明所提方法的效率和优势。 ？ 2009爱思唯尔BV
Lyapunov稳定性分析基本理论
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Lyapunov稳定性分析基本理论，有助于了解相关基础概念，可快速入门。
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基于概率理论和Lyapunov稳定性理论，研究一类具有概率分布时滞神经网络稳定性问题。通过构造合适的Lyapunov-Krasovskii（LK）泛函，运用Wirtinger不等式和倒凸技术来估计LK泛函导数的上界，得到了确保该类时滞神经...
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本文基于Lyapunov稳定性理论，通过构造简化的Lyapunov-Krasovskii泛函，同时应用线性矩阵不等式（LMI：linear matrix inequality）方法，研究了参数不确定和单时变时滞系统的鲁棒稳定性问题，并导出了由LMI表示的该...
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