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matlab均方误差的代码-level_set_kalman_filter_matlab_demo:Matlab中的水平集卡尔曼...
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2021-05-23
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matlab均方误差的代码在Matlab中实现的水平集卡尔曼滤波器 该存储库包含级别集Kalman过滤器的实现,如中所述。它还包含手稿中的轨迹跟踪测试用例。 基本用法 为了生成比较原稿均方根误差(RMSE)的get_RMSE_panels_${x}sec_script.m ,只需运行get_RMSE_panels_${x}sec_script.m ,其中x=2,3,4,6注意轴不会自动设置,因此默认情况下,数据点可以出现在绘制范围之外。 要更改此设置,请对每个图形图块使用具有适当范围的nexttile(${y});axis([xllim xhlim yllim yhlim]) 。 存储库中的文件 随附的文件均为matlab代码。 在这里,我们简要概述了每个文件的功能。 有关更多详细说明,请参考文件中的注释。 这些文件可以分类如下: 类 continuous_discrete_model_cls.m :一个类,包含对连续离散模型的描述,包括动力学,噪声水平,观察函数等。 instance_parameter_cls.m :一个包含其他参数的类,这些参数会影响级别设置卡尔曼过滤器方法,但不
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level_set_kalman_filter_matlab_demo-master.zip (27个子文件)
level_set_kalman_filter_matlab_demo-master
run_test_case.m 1KB
get_initial_condition.m 345B
get_RMSE_covar_varsec_script.m 7KB
gen_traj_and_meas.m 701B
square_root_cubature_measurement_update.m 2KB
get_RMSE_panels_3sec_script.m 6KB
coordinated_turn_cubature_predict_wrap.m 2KB
get_test_model.m 1KB
get_RMSE_covar_in_x_varsec_script.m 7KB
level_set_filter.m 5KB
ode_wrap.m 1KB
ode2.m 2KB
get_instance_parameter.m 1004B
mean_covariance_sqrt_cls.m 2KB
compare_test_case_script.m 4KB
advdiffvel_mc_avg.m 803B
README.md 3KB
euler_maruyama.m 736B
continuous_discrete_cubature_kalman_filter.m 4KB
ode4.m 2KB
RMSE_6_sec_n.png 269KB
continuous_discrete_model_cls.m 897B
get_RMSE_panels_4sec_script.m 6KB
get_RMSE_panels_2sec_script.m 6KB
instance_parameter_cls.m 1KB
diffvel.m 491B
get_RMSE_panels_6sec_script.m 6KB
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weixin_38736721
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