matlab代码中的rir-BSSD:盲源分离和去混响

matlab代码中的rir 盲语音分离和去混响 这个存储库包含 python/tensorflow 代码来重现我们论文中提出的实验。 要求 数据加载器使用“pyroomacoustics”包来生成人工 RIR。 安装： pip install pyroomacoustics 以及用于读/写 wavs 的 'soundfile' 包： pip install soundfile 要添加语音数据库，请编辑配置文件中的“路径”键： nano -w experiments/shoebox_c2.json 您还可以设置扬声器的数量，以及频域变量 (BSSD-FD) 的 FFT 长度/偏移 先决条件 在训练之前，需要一组 RIR 和 DOA 基础。 两组都将作为 .mat 容器存储在“data/”文件夹中。 要生成一组 720 个人工 RIR，请使用： cd loaders python rir_loader.py 要生成一组 100 个 DOA 碱基，请使用： cd loaders python doa bases.py 训练 要训​​练频域模型 (BSSD-FD)，请使用： cd experi