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matlab代码中的rir-BFormatSourceSeparation:BFormatSourceSeparation
共104个文件
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mat:28个
py:9个
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2021-06-07
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matlab代码中的rir 用于 B 格式语音分离的深度 U-Net,具有角特征的高斯核拟合 此代码在 Python 中实现,与后端一起使用,其中设置了 "image_data_format": "channels_last"。 数据准备 首先在audioProcess中运行代码,将所有数据划分为训练和测试数据,会生成一些临时日志文件TIMITtraniningSignalList.pkl和TIMITtestingSignalList.pkl。 火车 要训练源分离模型,请运行 TrainModel.py。 您可以选择使用不同的特征和 DNN 结构和损失函数等。 测试 运行 TestModel.py 评估 在 ./RIRs 中运行 Matlab 代码
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matlab代码中的rir-BFormatSourceSeparation:BFormatSourceSeparation (104个子文件)
ProposedNsrc2log.csv 95KB
ChimeraNsrc2log.csv 94KB
SpecSpatNsrc2log.csv 60KB
SpecOnlyNsrc2log.csv 52KB
ProposedNsrc3log.csv 42KB
SpecSpatNsrc3log.csv 41KB
ChimeraNsrc3log.csv 40KB
SpecOnlyNsrc3log.csv 39KB
Eusipco2019.iml 459B
pathdef.m 68KB
pesq_psychoacoustic_model.m 31KB
setup_global.m 14KB
AudioProc.m 13KB
split_align.m 12KB
RTsOctave.m 11KB
IR_stats_data.m 11KB
IR_stats.m 11KB
polarhistogramModify.m 9KB
PlotBestEvaluationResult.m 8KB
addnoise_asl.m 8KB
stoi.m 8KB
phasebar.m 7KB
ShowExample.m 7KB
EvaluationResult.m 7KB
RT_schroeder.m 7KB
PlotEvaluationResult.m 7KB
PlotLoss.m 6KB
distinguishable_colors.m 6KB
ShowExample2.m 5KB
utterance_split.m 5KB
apply_VAD.m 4KB
pesq.m 4KB
peak.m 4KB
t60.m 3KB
id_utterances.m 3KB
crude_align.m 2KB
time_align.m 2KB
id_searchwindows.m 2KB
octdsgn.m 1KB
apply_filter.m 1KB
fix_power_level.m 1KB
meanangle.m 1KB
TestRTsOctave.m 1KB
eval_sdr_backup.m 1015B
istft.m 996B
FFTNXCorr.m 933B
segment.m 817B
stft.m 757B
GaussianHalfFit.m 727B
utterance_locate.m 712B
eval_sdr.m 704B
apply_filters.m 662B
DC_block.m 653B
extractVAD.m 442B
input_filter.m 335B
wiener_filter2.m 325B
logFeatureExtraction.m 267B
pow_of.m 123B
B_format_RIRs_12BB01_Alfredo_S3A.mat 63.34MB
B_format_RIRs_12BB01_Alfredo_S3A_16k.mat 21.97MB
ApatialAnglePatternResult.mat 140KB
FeatureSpecOnlyNsrc3Wei.mat 14KB
GMMNewNsrc3.mat 14KB
ShujauNsrc3.mat 14KB
GMMNsrc3.mat 14KB
GMMNsrc3Old.mat 14KB
ChimeraNsrc3Wei.mat 14KB
FeatureSpecSpatNsrc3Wei.mat 14KB
FeatureSpecSpatNsrc3WeiSoft.mat 14KB
FeatureProposedNsrc3WeiBinary.mat 14KB
IBMNsrc3.mat 14KB
FeatureProposedNsrc3Wei.mat 14KB
FeatureProposedNsrc3WeiSoft.mat 13KB
GMMNsrc2Old.mat 9KB
GMMNewNsrc2.mat 9KB
GMMNsrc2.mat 9KB
FeatureSpecOnlyNsrc2Wei.mat 9KB
ShujauNsrc2.mat 9KB
FeatureSpecSpatNsrc2Wei.mat 9KB
FeatureSpecSpatNsrc2WeiSoft.mat 9KB
ChimeraNsrc2Wei.mat 9KB
FeatureProposedNsrc2WeiBinary.mat 9KB
IBMNsrc2.mat 9KB
FeatureProposedNsrc2WeiSoft.mat 9KB
FeatureProposedNsrc2Wei.mat 9KB
B_format_RIRs_SpatialFeatureNorm.mat 493B
README.md 800B
GenerateData.py 28KB
TestModel.py 23KB
TestModelTwoHeads.py 23KB
LossFunctions.py 11KB
TrainModel.py 10KB
GenerateModels.py 4KB
aaaa.py 4KB
audioProcess.py 3KB
hparams.py 1KB
MaleExample.wav 1.73MB
FemaleExample.wav 1.66MB
workspace.xml 45KB
markdown-navigator.xml 4KB
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