傅里叶反变换matlab代码-dereverberation-directional-feature:ICA2019论文的回购：...

傅里叶反变换matlab代码基于U-Net的语音去混响，具有球形麦克风阵列录音的定向功能 的实现。 create.py create.py执行以下过程： 计算来自语音源和球形傅立叶变换基础$ \ mathbf Y_s $（ Ys ）的无回声球谐域（SHD）信号。 从语音源，房间脉冲响应（RIR）和刚性球体模态强度的修正反函数$ b ^ {-1} _n（kr）$（ bEQf ）计算32通道球形麦克风阵列的录音。 根据2的结果计算混响SHD信号。 执行STFT信号。 计算方向特征，即空间平均强度矢量（ SIV ）和方向矢量（ DV ）之一。 保存0阶SHD信号和方向特征的STFT的幅度和相位。 阅读create.py文档字符串以了解用法。 main.py main.py用于训练或测试DNN。 阅读main.py文档字符串以了解用法。 模型 DNN模型基于FusionNet（类似U-Net的DNN）。 参考model目录。 评估指标 PESQ，STOI和fwSegSNR的源代码在matlab_lib目录中。 频域SegSNR在audio_utils.py实现。