为了提高35 kV变电站造价预测能力，需要进行造价模型异常数据溢出控制，提出基于差异度特征分析的35 kV变电站造价模型异常数据溢出控制方法。构建35 kV变电站造价模型异常数据溢出的多层次参数约束模型，确定35 kV变电站造价模型异常数据溢出的关联特征量。同时构建35 kV变电站造价数据统计分析模型，采用回归分析方法进行35 kV变电站造价数据的关联性分析和自动融合处理，提取35 kV变电站造价的异常特征量。在此基础上，采用差异度频谱特征分析方法进行35 kV变电站造价模型异常数据特征提取，建立35 kV变电站造价模型异常数据溢出分析模型，通过模糊信息聚类分析方法实现35 kV变电站造价模型异常数据溢出控制和优化预测。为测试35 kV变电站造价模型异常数据溢出控制的应用性能及实用性，设计仿真实验，实验结果表明，采用该方法进行35 kV变电站造价模型异常数据溢出控制的鲁棒性较好，对35 kV变电站造价预测的精度较高，提高了35 kV变电站造价成本预测和自适应控制能力，为实际变电站造价模型异常数据溢出控制应用提供了一定的数据参考。
