基于径向基网络的混凝土碳化深度预测

为了精确的预测混凝土的碳化深度,利用径向基网络良好的非线性逼近计算能力,建立了具有3个隐含层的混凝土碳化深度神经网络,通过对该神经网络的训练预测既有钢筋混凝土结构的碳化深度,结果表明:径向基网络的预测值完全满足精度要求,该方法可以应用于既有结构的混凝土碳化深度预测。