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基于MATLAB径向基神经网络的双色球预测 评分:

优点—— RBF神经网络有很强的非线性拟合能力,可映射任意复杂的非线性关系,而且 学习规则简单,便于计算机实现。具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映 射能力以及强大的自学习能力,因此在彩票等非线性大数据分析预测方面, 有着很大的应用市场。 具有局部逼近的优点 RBF神经网络是一种性能优良的前馈型神经网络,RBF网络可以任意精度逼近 任意的非线性函数,且具有全局逼近能力,从根 本上解决了BP网络的局部最优问题,而且拓扑结构紧凑,结构参数可实现分 离学习,收敛速度快。 只要在MATLAB(R2014b)平台上,通过运行径向基神经网络“RBF_SSQ”就可 以快速预测。预测系统推荐两注(参数可修改),单注可每号+-1,最多可12 个号复试;也可直 接单注投注。单注中奖率一般在2个以上,复试一般在4-6 个红球。预测可靠性远远高于网络彩票预测机构的水准。
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2015-01-05 上传大小:184KB
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评论 共8条

bunfly2017 测试后……完全没啥用
2019-03-20
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springisgood 这可能就是个玩具,预测结果永远不变。不知道这个作者是何居心?
2018-04-19
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phcs594 预测结果不变,还是太天真
2017-10-01
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lyz0000 预测结果不变,还是太天真
2016-08-28
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david5213 好资料,学习中。
2016-06-29
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sinat_20933779 无法下载。
2016-05-27
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clarence_c 谢谢分享,非常值得仔细研究
2016-04-05
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szflydragon 下載了,可以運行,但預測的結果都是一樣的(數據已更新)。
2015-03-13
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