为计算应力状态下预应力混凝土在一定条件下的碳化深度，将混凝土应力水平取为影响碳化速度的参数。在已有试验结果的基础上，分别建立了预应力混凝土碳化深度实用计算模型，以及BP网络、径向基函数（RBF）网络和广义回归（GRNN）网络的三个神经网络预测模型，并通过实例将碳化深度试验值、实用公式计算值及神经网络预测值进行了比较分析。结果表明：考虑混凝土应力水平对碳化深度的影响是合理的，试验回归得到的实用碳化模型计算误差在9%以内；同时，所建立的BP、RBF以及GRNN网络模型均具有较高的计算精度以及良好的泛化能力，仿
