异常检测综述 (2009年)

异常检测旨在检测出不符合期望行为的数据，因而适合应用于故障诊断、入侵和欺诈检测以及数据预处理等多个领域.针对目前众多的专用和通用异常检测方法，本文侧重对基于统计的主流异常检测方法进行了回顾，力图提供一个新的结构化的异常检测方法的认识框架，并依据其监督和无监督学习算法的原理进行了简单分类，特别对部分异常检测方法间的等价性进行了深入探讨.