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层次分析matlab代码-SaccadeTrigger:研究在平稳追赶过程中强调追赶扫荡触发的参数
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2021-05-23
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层次分析matlab代码SaccadeTrigger 该存储库包含的代码可为名为“预测的位置误差在持续的平滑追踪过程中触发追赶”的项目运行心理物理学的眼动追踪双步渐变任务。 对于那些希望复制本研究结果的人,还提供了分析代码和步骤。 可以在此找到2018年夏季期间与该论文有关的数据。 可以在上找到与该研究相关的预先注册的报告。 首先,克隆存储库并确保满足所有系统要求。 系统要求: MatLab 2017或更高版本 心理物理学工具箱 Eyelink 1000 在“任务代码”下,用户可以找到名为“ SaccadeTriggerTask”的文件。 在调整了特定的实验参数(例如屏幕宽度,距离等)之后,运行代码。 这将生成一个对话框,用于输入主题和会话信息以及任务条件。 要查看双步斜坡任务,请参阅上面链接的预注册。 最后一次试用完成后,用户应确保.mat和.edf文件保存在适当的位置或移至主题和会话特定的目录。 为了使分析管道正常工作,用户应遵循文档中的命名方案,并确保相同的目录层次结构。 下图概述了分析流程,以便从本文中生成相同的图形。 如果代码在任何时候中断,则最有可能的问题是变量名称或参数编
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SaccadeTrigger-master.zip (40个子文件)
SaccadeTrigger-master
Analysis Code
filterMasterData.m 6KB
aiDiff.m 333B
plotSingleTrial.m 6KB
LoadData.m 8KB
ExtractData.m 10KB
reactionTimeExplorer.m 3KB
compileParams.m 3KB
el2matInputEvent.mexw32 20KB
scatterPlot.m 5KB
CSSaccSet.m 1KB
Plotter.m 8KB
plotDistributions.m 4KB
Hypothesis123Analysis.m 2KB
AnalysisInterface.m 3KB
RTReplot.m 5KB
discretizeByBinsTwice.m 2KB
autoregfilt.m 690B
Hypothesis4Analysis.m 4KB
el2matInputEvent.mexw64 21KB
getELmes.m 833B
exploratoryAnalysis2.m 7KB
analysisExtract.m 9KB
nanstd.m 951B
nanmean.m 871B
exploratoryAnalysis.m 4KB
plotBars.m 4KB
phasePlot.m 8KB
linspecer.m 8KB
discretizeByBins.m 2KB
autoregfiltinpart.m 508B
DetectSaccades.m 2KB
README.md 2KB
S1example.edf 5.07MB
S2example.edf 3.23MB
S1example.mat 188KB
Task Code
SaccadeTriggerTask.m 18KB
generateTrial.m 6KB
.DS_Store 6KB
S2example.mat 181KB
experimentDiagram.png 49KB
共 40 条
- 1
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weixin_38727694
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