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层次分析matlab代码-MBHC-FMM:基于模型的Bregman散度和Fishers混合模型(MBHC-FMM)的层次聚类
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2021-05-23
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层次分析matlab代码MBHC-FMM 该存储库提供了MATLAB的实现:具有Bregman散度和Fisher混合模型(MBHC-FMM)的基于模型的层次聚类。 它使用MBHC-FMM方法对3D定向数据执行聚类。 它已应用于聚类图像法线(3D单位矢量)以分析深度图像。 有三个演示文件来演示上述任务。 注意:此处添加了四个文件:emsamp.m,vsamp.m,unitrand.m和house.m,用于从指定的vMF混合模型中采样观察值。 这些文件来自“ vmfmatlab”代码,该代码可在线获得。 参考: [1] Hasnat等人,基于模型的Bregman散度和Fishers混合模型的层次聚类:在深度图像分析中的应用。 统计与计算,2015年1月20日。 [2]马萨诸塞州哈斯纳特,阿拉巴马州阿拉特市和特雷默岛,答(2014年10月)。 基于模型的3D方向特征聚类:应用于深度图像分析。 在2014年IEEE国际图像处理会议(ICIP)中,第3768-3772页。 [3] Hasnat等人,分层3D von Mises-Fisher混合模型,在第一届散度与散度学习研讨会(ICML-WDD
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MBHC-FMM-master.zip (23个子文件)
MBHC-FMM-master
spread.m 748B
getThetaFromEta.m 844B
unitrand.m 418B
Demo_data_clustering_2.m 2KB
depImg.mat 1.5MB
Samples_10000_3_Class_nws_mixture.mat 358B
house.m 506B
Samples_10000_7_Class_ws_mixture.mat 471B
wplr.m 1KB
get_HC_IC_BD.m 7KB
README.md 2KB
vmfmm_samp.mat 222KB
vsamp.m 2KB
bd_vmfmm.m 5KB
mbc_vmfmm.m 7KB
Demo_data_clustering_1.m 1KB
emsamp.m 1KB
spread_gui.m 801B
getICvalues_phi_beta_vmfmm.m 2KB
Demo_depth_image_analysis.m 2KB
kmeanspp.m 1KB
mbc_vmfmm.fig 6KB
annihilateComp.m 997B
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