针对集装箱起重机起升电机振动特征参数较多的特点, 在利用小波包分解算法进行特征提取的过程中,引入基于粗糙集理论的属性约简方法, 在保证识别精度的前提下约简特征参数的维数, 以便更高效地进行机械状态识别。同时, 引入Wallace 测度对约简后的特征属性集与约简前进行识别精度比较。实验结果显示, 约简前后的识别结果和精度基本相同, 而特征属性维数大大减少, 从而大大降低了聚类识别过程的复杂程度和计算量。
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