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粗糙集属性约简python
粗糙集属性约简python
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python
开发语言
rough
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粗糙集属性约简代码python
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rough_set.py
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# rough-set(python实现) 粗糙集算法(属性约简算法,上下近似集)
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邻域粗糙集属性约简,粗糙集属性约简步骤,Python
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5星 · 资源好评率100%
利用邻域粗糙集进行属性约简,里面加入了8个数据集,有离散型数据,连续性数据,字母型数据。因此程序也加入了数据类型转换和归一化处理。程序函数在最下面部分。
粗糙集.rar_python
浏览:118
5星 · 资源好评率100%
粗糙集代码,属性约简等等,数据集,等价类
约简程序_约简_属性约简_
浏览:130
5星 · 资源好评率100%
matlab粗糙集属性约简程序,含详细注释
粗糙集简约算法+图形可视化
浏览:193
5星 · 资源好评率100%
利用python解释器运行main.py程序即可!!!注意请不要移动和改动平台文件夹“data_dimension_reduction”中的文件,运行程序必须在“data_dimension_reduction” 目录下运行。若有疑问请联系我!!! 讲解博文:https://blog.csdn.net/weixin_46043195/article/details/121967953?spm=10
粗糙集属性约简
浏览:49
属性约简(Attribute reduction),又名特征选择,就是剔除冗余属性或冗余特征,起到降维作用,它是机器学习与模式识别等诸多领域中的重要研究课题。粗糙集(Rough Set)理论是一种刻划不完整性和不确定性的数学工具,能有效地分析和处理不精确、不一致、不完整等各种不完备信息,其主要研究属性约简和规则提取。为此,基于粗糙集的属性约简技术研究成为当今研究热点。本报告根据自己所做的相关工作和
论文研究-结合模糊集理论的粗糙集属性约简算法.pdf
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结合模糊关系的理论,对粗糙集理论的属性约简算法进行研究,提出了一个新的属性约简算法,并给出了一个应用实例。
胡清华邻域粗糙集代码
浏览:155
胡清华邻域粗糙集代码
图像矩阵matlab代码-scikit-roughsets:基于粗糙集的约简算法的Python实现
浏览:166
5星 · 资源好评率100%
图像矩阵matlab代码scikit-粗糙集 这是一个基于的MATLAB代码的粗集特征约简算法的实现。 还提供了与scikit-learn软件包的集成。 安装 可以使用Python的pip实用程序轻松安装该软件包。 用法 用法非常简单,与scikit的功能选择模块相同: from scikit_roughsets . rs_reduction import RoughSetsSelector im
粗糙集属性约简代码
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5星 · 资源好评率100%
这是一种粗糙集的分析方法,用于属性约简的启发式约简算法,
粗糙集属性约简方法
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5星 · 资源好评率100%
介绍粗糙集的概念和属性约简的概念,并给出了属性约简的方法和实例
粗糙集属性约简算法
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粗糙集属性约简算法,对充分理解粗糙集属性约简有一定的指导意义。
粗糙集属性约简方法研究
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属性约简是粗糙集理论研究的核心内容之一。传统的属性约简研究并未考虑决策信息系统的树形结构,为解决这一问题,本文基于粗糙集理论,首先给出了决策信息系统的树形表示结构,该树形结构以粗糙集理论中的不可分辨关系为基础。基于本文构建的树形表示结构,文中给出了一种判断属性是否可约简的树形结构求解方法。通过理论分析表明,本文提出的树形结构求解方法能够大大减少属性搜索的步骤,压缩属性约简所消耗的时间。因此本文提出
粗糙集属性约简算法研究
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关于粗糙集的简单介绍及其各种属性约简算法的研究,并且有实例分析。
基于粗糙集属性约简综述
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综述一篇,适合研究生入门用综述一篇,适合研究生入门用综述一篇,适合研究生入门用综述一篇,适合研究生入门用
粗糙集特征约简算法
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粗糙集约简算法的简单matlab实现,应用在matlab上,可以实现。
粗糙集(Rough Set)约简系统软件
浏览:24
4星 · 用户满意度95%
现有的大部分数据库系统例如SQL Server等都具有存取效率高、存储空间的利用率高、适合大规模的数据的存储等优点,因此我们采用SQL语言实现粗糙集的集合操作,选用高性能的数据库管理系统实现粗糙集的数据挖掘,这样既可以实现大规模数据的知识获取又可以高效的处理数据。 该系统使用VC#.NET和SQL Server编写,为了获取更好的效率,该系统全部采用SQL Server存储过程实现数据库的操
粗糙集理论实现属性约简和规则提取
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软件的功能:将数据离散化,求下近似集 上近似集 边界 运用粗糙集理论方法实现属性约简和规则提取
粗糙集约简算法的实现(代码)
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粗糙集约简算法 主要是从别人那边搞来的,为了方便大家,作为研究中不停使用的粗糙集方面想必大家也是很头疼代码问题
粗糙集综述
浏览:27
关于粗糙集的综述,属性约简的经典算法,帮助大家很快的了解粗糙集
邻域粗糙集和经典粗糙集基本理论和程序算例V2.0.1(2015.04.06)
浏览:171
5星 · 资源好评率100%
文档内容是 关于粗糙集和邻域粗糙集的基本理论和程序算例。一两年前上传过比较老旧的版本。 后期有网友在测试中发现了一个bug,在此修复了此bug,并做了更新说明。 前期有下载过我的程序的网友,如果有需要,可以直接来找我(qq379786867),我再传送给您最新版本。 附件内包括理论 说明文档,计算程序,演示数据和算例说明。 希望能对大家学习有帮助。 我们多交流,多学习。一切为了进步。
python经典案例
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python经典案例 多线程的优势在于可以同时运行多个任务(至少感觉起来是这样)。但是当线程需要共享数据时,可能存在数据不同步的问题。考虑这样一种情况
粗糙集文本分类代码
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胡清华邻域粗糙集主程序
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胡清华邻域粗糙集主程序, featureselect_FW_fast.m
不确定性数学理论笔记_电子科大_舒兰_粗糙集_模糊集_张文修
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电子科技大学舒兰老师开的不确定性数学理论课程的笔记照片,打印出来上课就容易一些
邻域粗糙集的稳定属性约简
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邻域粗糙集的稳定属性约简
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利用邻域粗糙集进行属性约简,里面加入了8个数据集,有离散型数据,连续性数据,字母型数据。因此程序也加入了数据类型转换和归一化处理。程序函数在最下面部分。
基于变精度粗糙集属性约简
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粗糙集属性约简算法,英文资料,关于变精度属性约简算法
12322879_邻域粗糙集_邻域属性约简_粗糙集_
浏览:165
因为经典粗糙集只能处理离散型数据,而连续性数据必须离散化才能处理,但是离散化可能会丢失部分重要信息,所有使用基于邻域粗糙集的属性约简去处理连续性数据。
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