用卷积滤波器matlab代码-top_attention:“最受关注”的源代码

用卷积滤波器matlab代码 该存储库是“”的源代码。 该代码已在Ubuntu 14.04和matlab 2014a上进行了测试。 要求 系统：Ubuntu 14.04 Matlab 2014a 预训练模型 去做 跑步 ./extract_ucf_ldd_res.m：提取“行池深度卷积描述符（LDD）” ./extract_ucf_ldd_tw_topweight_res.m：提取描述符和“最高权重” ./vlad/vl_main.m：使用LDD运行'Vlad' ./vlad_w/vl_main.m：使用LDD运行'Weight-Vlad' 例子 高度关注的可视化。 来自亮区的LDD将被保留，而其他LDD将被过滤。 我们可以发现大多数删除的LDD属于背景。 VLAD和Weight-VLAD的比较。 左列显示原始图像。 中间一栏显示VLAD汇总了保留描述符和相应中心之间的差异。 右列显示Weight-VLAD可以专注于关键区域。 最受关注的可视化。 区域越亮，动作沿时间线的突出越明显。 纸 徐友江，赵世超，胡庆华，吴飞。 “”。 ICME。 2017。 @inproceedings{xu