已有特征选择算法不能有效降低特征维数,且稳定性较低。为此,提出一种融合过滤和封装方式的特征选择算法。在封装式算法中,设计能保持图像之间拓扑结构的特征选择判据,在过滤式算法中,以Fisher Score为判据,采用单独最优的特征搜索策略。实验结果表明,将算法应用于人脸识别中,能提高识别率,降低特征维数,且具有较好的稳定性。
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