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基于灰狼算法(GWO)同步优化特征选择,同步优化特征选择,基础的与算法优化比较,matlab语言 可以做其他算法优化 针对传
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m:4个
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2023-12-25
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基于灰狼算法(GWO)同步优化特征选择,同步优化特征选择,基础的与算法优化比较,matlab语言。可以做其他算法优化。 针对传统支持向量机在封装式特征选择中分类效果差、子集选取冗余、计算性能易受核函数参数影响的不足,利用麻雀优化算法对其进行同步优化。 基于灰狼算法(GWO)同步优化特征选择,同步优化特征选择,基础的与算法优化比较,matlab语言。可以做其他算法优化。 针对传统支持向量机在封装式特征选择中分类效果差、子集选取冗余、计算性能易受核函数参数影响的不足,利用麻雀优化算法对其进行同步优化。
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4 GWO_同步优化特征选择 - 分类.zip (15个子文件)
libsvmwrite.mexw64 12KB
initialization.m 567B
svm-toy.exe 226KB
libsvm.dll 259KB
libsvmtrain.mexw64 68KB
libsvmpredict.mexw64 27KB
svm-scale.exe 166KB
svm-train.exe 250KB
svm-predict.exe 225KB
main.m 4KB
数据集.xlsx 73KB
使用说明.txt 124B
GWO.m 4KB
libsvmread.mexw64 13KB
fun.m 802B
共 15 条
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