基于神经网络的提升机盘式制动器摩擦磨损性能预测

针对矿用提升机盘式制动器,基于BP神经网络对进行摩擦磨损性能预测。BP神经网络的构建主要利用了Matlab和Visual Basic的混合编程,合理的选择特征指标之后,通过实际实验对提升机闸瓦进行样本采集,对各个训练函数比较分析之后,即得到了最终的神经网络。