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matlab分时代码-2019-ntid-data-workshop:NTID可再现数据分析研讨会(2019年3月25-29日)
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matlab分时代码 启动进入Tidyverse! R中的可重现数据分析 :rocket: 2019年3月25日至29日,纽约州罗彻斯特 客观的 越来越多地要求科学家使其数据准备,分析和统计数据具有可重复性。 :index_pointing_up: 可重现的搜索意味着任何人都应该能够获取您的数据集,并且使用您的分析计划,可以获得与您完全相同的结果。 那是好科学! :raising_hands: 但是,在科学项目的数据分析阶段,准备数据会占用90%的时间。 :face_screaming_in_fear: 在本研讨会中,您将学习如何使用和进行可重复的数据准备和分析。 有了这些工具,您将做得更好 :smiling_face_with_sunglasses: ,节省很多时间 :beaming_face_with_smiling_eyes: ,减少错误 :grinning_face_with_sweat: ,甚至制作一些漂亮的图表。 :smiling_face_with_heart-eyes: 日程 星期一3月25日,下午6:00-8:00(Rosica会议室2小时工作坊) 可再生数据分析简介以及各学科的科学家为何需要参与其中 Rstudio和R项目 数据可视化 星期二3月26日,下午6:00-8:00(Rosica会议室2小时工作坊) 可重复的研究回顾 使用以下方式处理和过滤数据 整理和整形数据 星期三。 3月27日-星期五。 3月29日:小组数据冲刺(Rosica 1140) 这将会非常好玩! :party_popper: 有了您的实验室或研究小组以及一些数
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2019-ntid-data-workshop-master.zip (27个子文件)
2019-ntid-data-workshop-master
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.gitignore 101B
README.md 6KB
RStudio_Setup.md 1KB
01_rstudio_setup.R 5KB
03_dplyr_data_manipulation.R 8KB
04_tidyr_data_tidying.R 4KB
05_exercise_solutions.R 8KB
2019-ntid-data-workshop.Rproj 205B
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presentation-cover.png 691KB
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rstudio_cloud_setup.gif 10.79MB
99_data_cleaning.R 5KB
presentation_slides.pdf 5.92MB
data
Internet_Usage_by_Country.csv 291KB
ASL-LEX_Sign_Data.csv 242KB
Tourism_Visitor_Arrivals.csv 8KB
AT273_individualdata_wavelet.csv 4.43MB
originals
SYB61_T30_Tourist-Visitors Arrival and Expenditure.csv 418KB
marvel_wiki_data.csv 2.3MB
Fingerspelling and Fluency PLoS Data Set.sav 5KB
SignData.csv 241KB
SYB61_T29_Internet Usage.csv 286KB
Marvel_Characters.csv 1.9MB
Stone_etal_PLoS_2015_Fingerspelling.csv 708B
Marvel_Characters_tall.csv 2KB
Simon_data.csv 3KB
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