基于再生核空间的语音信号的正交分解与实现算法 (2010年)

提出了一种在Hilbert空间W1[a，b]中对语音信号进行正交分解的方法及其实现算法。利用Hilbert空间W1[a，b]的再生核函数构造一组{φ*，（x）}n标准正交函数组，基于该函数组{φ*，（x）}n对语音信号实施正交分解，再根据W1[a，b]中再生核函数的性质给出了计算正交分解系数的快速算法。该方法将离散的问题影射到连续函数空间中进行处理，同时将Hilbert空间中的内积计算问题转化为函数在离散点的取值问题。实验结果表明，该方法可用于语音信号重建与特征抽取。