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Learning-based phase imaging using a low-bit-depth pattern
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2021-02-21
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Phase imaging always deals with the problem of phase invisibility when capturing objects with existing light sensors. However, there is a demand for multiplane full intensity measurements and iterative propagation process or reliance on reference in most conventional approaches. In this paper, we present an end-to-end compressible phase imaging method based on deep neural networks, which can implement phase estimation using only binary measurements. A thin diffuser as a preprocessor is placed in
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