image-based rendering －－封面＋目录

### 基于图像的渲染(Image-Based Rendering)技术概览 #### 一、技术背景与定义 基于图像的渲染(Image-Based Rendering, IBR)是一种利用真实世界中的图像数据来生成新视图的技术。该方法避免了传统计算机图形学中复杂的几何建模过程，通过捕捉场景的图像并利用这些图像来合成新视角下的图像。这种方法对于处理复杂几何结构或难以精确建模的对象特别有效，例如纹理丰富的自然物体或复杂的建筑环境。 #### 二、书籍信息概述 本书由Heung-Yeung Shum（微软亚洲研究院）、Shing-Chow Chan（香港大学）和Sing Bing Kang（微软美国研究院）三位作者合著，出版于2007年。该书是一本关于IBR技术的全面指南，深入探讨了IBR的基础理论和技术细节。全书共分为七个部分，每个部分都涵盖了IBR的关键方面： 1. **前言**：介绍了IBR的发展历史以及为何它成为计算机图形学领域的一个重要分支。 2. **第1章：简介**：概述了IBR的基本概念和应用场景，为读者提供了对IBR技术的整体理解。 3. **第一部分：表示与渲染技术**：详细讨论了用于表示和渲染场景的各种技术，包括光照模型、纹理映射等。 4. **第二部分：采样**：解释了如何有效地从现有图像中提取信息，以便在新的视角下合成图像。 5. **第三部分：压缩**：研究了如何减少存储和传输IBR数据所需的空间，同时保持高质量的渲染效果。 6. **第四部分：系统与应用**：展示了IBR技术的实际应用案例，如虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、游戏开发等领域。 7. **后记**：总结了IBR领域的当前进展，并展望了未来的研究方向。 #### 三、重要概念与技术 - **表示与渲染技术**：这部分着重介绍如何使用不同方法来表示场景，以便能够在新的视角下进行高效渲染。常见的表示方法包括全景图像、多视角图像集合等。渲染技术则涉及到如何利用这些表示来生成新视图，例如光线追踪、光线空间纹理等。 - **采样**：为了从现有图像中获得足够的信息以合成新视角下的图像，需要采用有效的采样策略。这包括选择合适的采样点、确定采样密度等。良好的采样策略可以显著提高渲染质量。 - **压缩**：由于IBR技术通常涉及大量的图像数据，因此高效的压缩算法对于实际应用至关重要。压缩的目标是在不牺牲太多视觉质量的情况下减少数据量，使得IBR数据更易于存储和传输。 - **系统与应用**：这部分介绍了IBR技术的实际应用案例。例如，在虚拟现实和增强现实中，IBR可以用来创建逼真的虚拟环境；在游戏开发中，IBR可以提高渲染效率，使游戏画面更加真实。 #### 四、结论 《基于图像的渲染》这本书为读者提供了IBR技术的全面介绍，不仅涵盖了理论基础和技术细节，还展示了IBR在实际项目中的应用。随着计算机硬件的进步和算法的不断优化，IBR技术在未来将有更广泛的应用前景。对于从事计算机图形学及相关领域的研究人员和工程师来说，这本书是一份宝贵的资源。