基于小波变换的Canny检测算法 (2009年)

在图像处理中,边缘检测具有很重要的作用,它可作为模式识别、图像分割及图像场 景分析的基础 。传统的图像边缘算法具有算法简单,方向适应性强的优势,然而由于图像边 缘具有多样性 (方向的不一致性、边缘强弱的不相同等),这些传统算法不能很好地体现出 优越性 。论文提出利用小波变换对图像进行分解,增强和重构后,再利用传统的 Canny算 子对变换后的图像进行边缘检测,以缓解图像处理中噪声抑制与精细边缘检测的矛盾 。结果 证明,该方法提取的图像边缘失真小,能有效地拟制噪声,对多边缘特征的图像具有良好的 适应性 。