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canny边缘检测and Hough变换
canny边缘检测and Hough变换
canny算子
边缘检测
Hough变换
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%%先进行canny算子边缘检测,再利用hough变换,注意图像路径
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2边缘检测.rar_canny _hough_hough 直线 检测_hough 直线拟合_hough直线拟合
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Canny算子检测边缘,并在此基础上做Hough变换,拟合直线
Canny边缘检测以及Hough变换
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对8为位图图像进行Canny边缘检测,之后对其进行Hough变换,检测图像中圆的存在情况。
基于图像Canny边缘检测和Hough变换算法的高温结构 (2014年)
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针对高温工程结构测量问题,将图像处理中的边缘特征检测技术应用到高温结构测量中,提出一种基于Canny边缘检测和Hough变换算法的高温结构测量方法,解决了高温结构测量的实际需求. 该方法先对试件结构测量位置进行边缘检测和提取,并以分段直线形式确定待测边缘,再计算得到宽度等结构测量结果,并将其转换为 材料力学性能参数. 该方法充分利用了图像处理技术的优点,测量条件低且环境适应性强,同时采用分段检测的
基于图像Canny边缘检测和Hough变换算法的高温结构测量方法.docx
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canny边缘检测和霍夫变换求出图像中的直线
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canny边缘检测和霍夫变换求出图像中的直线 opencv
java版hough线检测和canny算子
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java版hough线检测和canny算子java版hough线检测和canny算子java版hough线检测和canny算子
Python实现Canny及Hough算法代码实例解析
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主要介绍了Python实现Canny与Hough算法代码实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
Hough直线检测
浏览:135
利用Hough变换完成直线检测,网上的huogh检测程序总是出错,我的这个程序已经调试通过,放心下载.直线检测的流程是:输入灰度图像,接下来是二值化处理变成黑白图像,然后通过Canny边缘检测算子获取边缘,最后利用霍夫变换检测直线,并绘制在原灰度图上面。
canny 算法和 hough 变换实现
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Matlab 边缘检测与Hough变换
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Matlab 边缘检测与Hough变换实验报告。可以尝试kankann
Hough变换的圆检测
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基于Hough变换的圆检测Hough变换的基本原理在于,利用点与线的对偶性,将图像空间的线条变为参数空间的聚集点,从而检测给定图像是否存在给定性质的曲线。
Hough变换直线检测
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本代码是Hough变换直线检测的算法,已在Matlab上运行,效果还不错!
Hough 变换直线检测
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对霍夫变换的直线检测流程进行了描述。同时对传统的霍夫变换进行了流程的介绍和编程的实现。
用两步Hough变换检测圆
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Hough变换在图像处理中占有重要地位,是一种检测曲线的有效方法。但使用传统的Hough变换来检测圆,具有存储空间大计算时间长的缺点。为此提出了采用两步Hough变换的圆检测方法,利用圆的斜率特性,降低了Hough参数空间的维度,提高了运算效率,并推广到椭圆的检测之中。
基于改进Canny检测与Hough变换的仪表图像识别算法_姚洋.pdf
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论文仅供学习参考使用。 提出了一种改进 Canny 边缘检测算法,通过采用 5 × 5 邻域计算像素梯度幅值 的方法,提高了边缘检测精度,并采用自适应双阈值选择法,有效避免了传统 Canny 算法易出现伪边缘、边缘信息多等现象,结合 Hough 变换技术提取仪表指针信息,提高仪表识别精度。
基于canny边缘检测和hough直线识别读取钟表图片的时间信息
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1.版本:matlab2021a,我录制了仿真操作录像,可以跟着操作出仿真结果 2.领域:canny边缘检测和hough直线识别 3.内容:从钟表图片中通过canny边缘检测和hough直线识别读取钟表图片的时间信息matlab仿真 4.适合人群:本,硕等教研学习使用
基于 Canny算子和 Hough变换的夜间车道线检测.docx
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cannyH.rar_canny和hongh_直线检测_边缘识别
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利用canny边缘检测和Hough直线变换实现粮箱边缘识别和直线检测
matlab-从给定的钟表图片中通过canny边缘检测和hough直线识别读取钟表图片的时间信息matlab仿真-源码
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canny_边缘检测_canny_
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可以实现边缘提取,canny算子法
Hough变换检测圆
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检测圆的霍夫变换matlab代码,非常有用,具体怎么用就不说了
Hough变换来检测硬币
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采用Hough变换圆检测的原理,对图像中的硬币进行检测
canny边缘检测算子
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用canny算子对图像进行边缘检测,是比较经典的一个边缘检测算子
基于改进Canny算子和Hough变换的QR码图像校正
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在QR码图像的识别中,图像的倾斜会给整个识别过程带来一定程度的误差。考虑到传统Canny算子检测对于去除局部噪声的效果并不是很理想,提出了一种基于自适应中值滤波的Canny算子边缘检测方法,再结合Hough变换标识出直线段并计算出倾斜角度,最后用双线性插值算法对QR码图像进行旋转校正。将其在Matlab平台上进行验证实验,结果表明,改进的Canny算法有效地去除了图像噪声,并能够准确地完成
基于Hough变换的海天线检测算法研究
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海天线检测是红外航拍图像的一项重要研究内容。深入探讨海天线检测问题,给出了一种实用的检测算法。首先,对获取的红外图像进行梯度运算,采用Ostu阈值分割方法,获取海天边缘信息;然后根据Hough变换原理,完成海天线的检测。此外,通过随机点采样提高了海天线检测的速率,通过多线段拟合提高了检测的准确率。实验结果表明,本算法可以准确、高效地检测出海天线,为下一步研究奠定了基础。
Hough 变换检测直线
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4星 · 用户满意度95%
Matlab写的直线检测的代码,代码写的比较好,不是我写的,我也是转载。
Hough变换检测直线
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3星 · 编辑精心推荐
该程序能很好的检测出图像中所有的直线段,效果非常好。并有运行实例。
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