改进的自适应阈值Canny边缘检测

针对传统Canny 边缘检测算法的阈值需要人为设定的缺陷，本文提出了一种新的自适应改进方法。该方法 根据梯度直方图信息，提出梯度差分直方图的概念，同时，对图像进行自适应分类处理，使得算法不仅不需要人 工设定阈值参数，而且还能有效地避免Canny 算法在边缘寻找中的断边和虚假边缘现象。对边缘信息丰富程度不 同的灰度图和彩色图像运用该方法寻找边缘的实验结果表明，对于在目标与背景交界处的多数像素梯度幅值较大 的图片，该算法具有边缘检测能力强、自适应能力强的优点

基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法

该文提出了一种基于多尺度边缘响应函数的自适应阈值边缘检测算法。首先分析二进小波变换，根据边缘 和噪声随尺度变化的不同特性，设计了多尺度边缘响应函数(MERF)。通过MERF 中的乘积放大作用，增大了边 缘响应的幅度，同时也抑制了噪声产生的伪边缘。然后利用小波变换多尺度之间的联合分布关系，计算自适应阈值， 检测MERF 的梯度模值形成多尺度边缘。该算法直接在小波特征上进行多尺度合成，避免了多个边缘图合成过程 的病态问题。实验表明，与LOG，Canny 以及Mallat 多尺度小波检测方法相比，该算法在检测和定位之间能够达 到更好的平衡，既能够实现小尺度下的精确定位，也可以保留大尺度下对噪声的抑制作用。

MATLAB图像自适应阈值分割

基于MATLAB的图像自适应阈值分割代码

计算Canny算子双阈值的新方法

对于canny算子的双阈值，采用了一种自适应阈值的方法，有效准确的提取边缘。

论文研究-基于细菌觅食与改进Otsu算法的自适应阈值边缘提取.pdf

针对Canny算子在阈值偏高或偏低的情况下会产生边缘丢失或伪边缘的缺陷，提出了一种基于细菌觅食算法与改进最大类间方差法（Otsu算法）相结合的自适应阈值Canny算子。根据图像的梯度幅值直方图将像素点进行分类，并基于改进的Otsu算法定义描述类间方差的适应度函数，通过细菌觅食算法自动获取使适应度函数最优的高低阈值。实验结果表明，该方法在目标边缘提取的准确性上优于传统算法。

论文研究-一种基于人类视觉特性的边缘检测改进算法.pdf

针对传统Canny算子高低阈值的确定问题进行了研究。提出了一种基于人类视觉特性的Canny边缘检测算法。用频谱包络滤波器对图像进行平滑预处理，根据仿生学原理，分析了韦伯比曲线，将图像根据背景亮度划分为不同的区域，采用不同的公式计算高低阈值的方法。仿真实验表明，该方法在平滑图像时保留了重要的边缘信息，能够根据边缘所处背景亮度自适应地选择阈值，检测出与人的主观视觉更为一致的图像边缘。提高了边缘检测的自动化程度，更强的实用性。

论文研究-基于贝叶斯理论的自适应显著性检测.pdf

针对传统基于贝叶斯的显著性算法通常采用固定窗口的形式，适应性较差的特点，提出了一种基于贝叶斯理论的自适应显著性检测算法，该算法能够考虑到不同图像显著物体大小不同。首先采用Canny算法提取图像边缘，并利用阈值算法确定图像的自适应窗口，然后采用基于贝叶斯的滑动窗口算法计算显著图。给定的自适应窗口能够更好地契合显著物体，实验结果表明相比其他传统贝叶斯算法与经典算法，该算法具有更高的精确率和更好的召回率。

OpenCV canny算法实现

实现canny算法，包括自适应阈值、sobel算子生成、非极大值抑制、双阈值检测、弱边缘抑制 OpenCV版本：3.4.* vs版本 2015

一种基于自适应阈值Canny算法的输变电设备图像检测方法研究

图像边缘检测是输变电设备故障检测或获取关键信息的重要方法。传统的Canny边缘检测算法存在对噪声敏感、滤除噪声时容易丢失弱边缘信息、其固定参数适应性差的问题，本文提出了一种基于传统Canny算法的改进算法，引入了引力场强度算子来计算图像梯度，并针对较少边缘信息和丰富边缘信息两种典型图像，分别提出了基于图像梯度幅度和标准差均值的自适应阈值选取方法。在输变电设备图像边缘检测的几组对比试验表明，改进的Canny算法对噪声更具鲁棒性，可以保留更多有价值的边缘信息，能够有效提高输变电巡检图像识别准确率，具有很好的工程应用价值。

基于自适应阈值Canny算法的裂缝检测方法研究

随着科学技术的不断发展，桥梁、隧道、高速公路等土木工程设施开始大量出现在人们的生活之中。它们在给予人们方便之余，也存在着大量的安全隐患，而由于土木工程体量、处在地自然环境等因素的限制，现行的人工检测方法很难及时地对土木工程进行结构健康监测，数字图像处理成为解决这个问题的首选之一。文中首先对现行的Canny裂缝检测算法进行了详细的介绍，并针对其只能人工选取阈值的缺点进行了改进，结合Harris特征检测算法和图像中各像素点的梯度值，提出了一种自适应阈值的Canny检测算法；然后，结合自身的学习，在现有的两种裂缝评价指标裂缝宽度和长度之外，引入了裂缝的横向位移和旋转角度，构建了新的裂缝安全评估指标。通过实验对所提出的算法进行了验证。

Canny边缘检测算法的原代码,效果很好

Canny边缘检测算法的原代码,经过很多图象测试过,效果很好,分割阈值是自适应的.可以直接运行的.

论文研究-改进Canny边缘检测的遥感影像分割.pdf

基于边缘特征的图像分割算法中，能够准确地检测出边缘是进行图像分割的前提和关键。针对目前遥感图像分割算法普遍存在鲁棒性差、易发生边缘信息缺失以及适用范围较窄的缺点，提出了一种基于改进Canny边缘检测的遥感影像分割算法。针对传统Canny高斯滤波在平滑图像的同时也模糊了边缘，改用具有保边特性的引导滤波对图像进行平滑；针对噪声对求导敏感这一问题，增加45°和135°方向梯度模板来计算图像梯度和方向；针对传统Canny算子人为设定高、低阈值的局限性问题，改用大律法自适应地根据图像灰度选取高、低阈值。为充分利用多光谱图像的优点，在进行边缘检测时采用波段分解，逐波段进行处理，随后将边缘综合成一幅结果图，最后进行区域生长。实验结果表明，与其他和传统边缘检测的分割方法相比，该方法在遥感影像分割中取得了较好的结果。

MATLAB图像处理之自动获取阈值OTSU代码

OTSU算法是由日本学者OTSU于1979年提出的一种对图像进行二值化的高效算法。大津法是一种图像灰度自适应的阈值分割算法，按照图像上灰度值的分布，将图像分成背景和前景两部分看待，前景就是我们要按照阈值分割出来的部分。背景和前景的分界值就是我们要求出的阈值。遍历不同的阈值，计算不同阈值下对应的背景和前景之间的类内方差，当类内方差取得极大值时，此时对应的阈值就是大津法（OTSU算法）所求的阈值。

基于改进Canny算法的实时边缘检测系统设计与硬件实现

针对传统Canny边缘检测算法中的边缘连接是通过设定固定阈值完成的，无法自动适应外界检测环境变化的问题，在FPGA上设计实现了一种基于改进Canny算法的实时边缘检测系统。该系统利用OSTU算法（最大类间方差法）自动选取合适的双阈值，能够对摄像头模块采集的视频图像进行实时处理，提取出每一帧图像的边缘，并在显示器上显示。实验结果表明，该系统能在在外界环境发生变化时，不需要做出调整，仍然能够很好的检测到图像的边缘。

基于改进Canny检测与Hough变换的仪表图像识别算法_姚洋.pdf

论文仅供学习参考使用。 提出了一种改进 Canny 边缘检测算法，通过采用 5 × 5 邻域计算像素梯度幅值 的方法，提高了边缘检测精度，并采用自适应双阈值选择法，有效避免了传统 Canny 算法易出现伪边缘、边缘信息多等现象，结合 Hough 变换技术提取仪表指针信息，提高仪表识别精度。

Otsu算法在Canny算子中的应用.pdf

Canny 算子应用于细胞图像分割, 只要选择适当的参数就可以取得好的分割效果。在分析细胞图像直方图后, 利用类间方差最大化阈值分割算法( Otsu) 可以实现Canny 算子中门限值的自适应选择。试验结果表明, Otsu 算法应用于Canny 算子中的门限选择, 改善了算法在细胞图像中的分割效果, 提高了算法的自适应性能。

matlab otsu法自动计算阈值

亲测好用。自动计算阈值。函数和主程序都给出来了。