故障网络重建的聚集聚类：一种基于惩罚似然的聚集聚类方法，用于检测3D点云中的平面特征。-matlab开发

一种基于地震活动3D空间分布的故障网络重构方法。 该方法使用了一种自下而上的方法，该方法依赖于小规模特征的初始采样以及通过子结构的最佳局部合并来降低这种复杂性。 该方法具有以下优点：1）自下而上的方法，在每个步骤中探索所有可能的合并选项，并一致地朝着全局最优方向发展； 2）优化的雾化方案以隔离背景点（即不相关的点）； 3）由于几何合并约束而提高了计算性能。 该方法将在以下论文中发表。 Kamer Y.，Ouillon G.，Sornette D.（2020）“使用聚集聚类的故障网络重构：在南加州地震活动中的应用”自然灾害与地球系统科学 提交的内容包括其他脚本，以生成本文中介绍的综合测试。