矩阵位移法matlab代码-DVARS:对三部分方差分解的见解和推断，为DVARS度量值以及时空rs-fMRI诊断提供单位和p值

矩阵位移法matlab代码介绍 主要在MATLAB和BASH中编写的一系列脚本，用于支持DVARS推断和DSE方差分解，建议在DASH中提出 Afyouni S.和Nichols TE， 《 DVARS的洞察力和推论》 ，2017年 该工具箱可用于： 生成DVARS和该度量的五个标准化变体。 生成尖峰的p值，以便于确定尖峰是否已损坏并应进行擦洗。 通过三个方差分量来解释4D fMRI图像的方差：快速（D-var），慢速（S-var）和边缘（E-var）。 解释每个组件在整个方差中所占的份额。 Afyouni＆Nichols（2017）中介绍的所有材料都可以使用中提供的代码进行复制。 配置 依存关系 MATLAB2013b （或更高版本）统计工具箱[必需]。 '/Nifti_Util'用于神经影像分析。 该文件夹包含[可选]中的选择功能。 FSL 5.0.9 （或更高版本）以生成DSE方差图像[可选]。 八度 通过Octave/下的脚本，Dvars推理和DSE分解方法也可用于Octave。 请注意，您需要统计信息包才能在Octave中运行脚本： pkg install -forge io