灰化matlab代码-BaMSOO:贝叶斯多尺度乐观优化

灰化matlab代码 :sparkles: 巴马苏 :sparkles: 贝叶斯多尺度乐观优化 这是 BaMSOO 的简单 MATLAB 实现，在 Wang 等人的论文 Bayesian Multi-Scale Optimistic Optimization 中进行了描述。该论文可以在（此处）[]中找到 存储库有四个文件： BaMSOO.m ：实现该技术。 calculateInvCovarianceMatrix.m : 计算核矩阵 estimateGP.m : 估计均值和方差 calculateBounds.m : 计算函数的函数边界 runDemo.m ：一个简单的一维函数图形演示，可视化树 演示 要运行一个简单的演示，请启动 MATLAB 并运行以下命令： runDemo 优化问题： 为了解决优化问题，我们需要指定函数、目标函数值、维度、搜索空间的最小和最大范围以及评估预算。 此处提供了一个示例： % Specify the problem func = @(x) sum((x-0.6).^2); dimension = 2; maxRange = 1; minRange = -1; numEvaluations