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matlabknn源代码-RandomizedInformationCoefficient:随机信息系数
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2021-06-16
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matlab knn源代码随机信息系数 随机信息系数:评估噪声数据的相关性 请参考这个网站: 每个实验都在它自己的文件夹中可用:例如,关于变量之间噪声关系的实验可以在文件夹./sec51 。 RIC 源代码以及其他统计代码也可以在文件夹./Statistics下找到。 关于 RIC: ./Statistics/RIC包含变量之间的RIC; ./Statistics/RIC/RICmultivariable/RICrndFerns包含随机蕨类离散化变量集之间的 RIC ; ./Statistics/RIC/RICmultivariable/RICrndSeeds包含具有随机种子离散化的变量集之间的 RIC。 该代码应该在Matlab 中运行,并在 64 位 Linux 系统上进行了测试。 一些统计数据是用 C 或 C++ 实现的,因此如果使用另一个系统,它们的代码可能会被重新编译。 我们提供脚本compile_X_matlab.m来编译用 C 或 C++ 实现的措施。 那些是: 随机信息系数 (RIC) - compile_RIC_matlab.m ; 具有随机蕨类离散化的RIC - c
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mine.c 22KB
MID.c 8KB
mine_e_mex.c 3KB
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MID_mex.c 366B
miutils.cpp 62KB
computeRICrndFerns.cpp 5KB
computeRIC.cpp 4KB
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computeMI.cpp 3KB
main.cpp 1KB
MI_Kraskov.cpp 1KB
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main.cpp 998B
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.gitignore 157B
miutils.h 9KB
mine.h 3KB
mine.h 2KB
MID.h 1KB
computeRICrndFerns.h 219B
computeRIC.h 196B
infodynamics.jar 396KB
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plotEquitability.m 10KB
PlotResults.m 9KB
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OptimizeMICandGMIC.m 3KB
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OptimizeIef.m 2KB
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mine.m 1KB
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PlotTuningMIC_GMIC.m 1KB
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myMI_esubset.m 1KB
myQuantileDiscretize.m 1024B
sqdistance.m 972B
myMI_kmeanssubset.m 911B
capitalize.m 861B
kNN_CV.m 814B
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