一类不确定信息下的多属性决策问题的研究 (2005年)

对一类不确定信息下的多属性决策问题进行了研究，给出了不确定信息的定义，即在决策过程中决策者不仅不能准确地估计方案的属性值，甚至不能确定同一属性下方案之间的偏好关系。在此基础上，提出使用具有置信结构的偏序关系来表示不确定信息，并给出了解决这类问题的模型和方法。该方法首先采用证据推理算法对不确定信息进行集成，然后使用优势和劣势这2种指数来确定方案间的偏好关系，并在这2种指数的定义中使用了偏序之间的距离公式。最后通过一个例子说明，在信息不确定的情况下该方法能够帮助决策者做出比较合理的决策。