论文研究-深空DTN多属性决策拥塞控制的研究.pdf

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针对深空时延容忍网络DTN因节点存储空间有限造成的拥塞问题, 提出了一种改进的多属性决策选择下一跳节点的策略。其基本思想是根据节点的存储空间占用率将节点状态划分成普通、半拥塞和拥塞三个状态, 结合节点接收数据包的历史记录, 在此基础上采用多属性决策理论选择最优的下一跳节点, 从而达到预防拥塞的目的。仿真结果表明, 与原策略相比, 提出的策略在单个节点队列长度、平均队列长度、数据包接收率和数据包平均分发时间上有明显的改善, 有效地缓解了网络拥塞。

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