一种电气设备状态诊断方法 (2014年)

随着电网技术的不断发展和电网规模不断扩大，电气设备数量激增、智能化程度越来越高；同时，终端用户对用电可靠性越来越重视，借助智能技术基于设备运行数据对设备进行故障诊断势在必行．本文以基于范例推理的理论（CRB）与支持向量机技术（SVM）为主要工具，提出了一种基于范例推理的电气设备状态智能诊断模型，试图通过电气设备已有数据的挖掘，获取电气设备故障的潜在发生规律，进而作为依据及时发现并排除电气设备的潜伏性故障．