基于红外图像识别的电气设备故障诊断

红外图像在故障诊断方面有着广泛的应用，但所采集的图像往往存在边缘模糊，细节丢失等问题，很难准确获取故障点信息。针对该问题本文提出了一种图像增强的综合算法，首先应用大津法将电气设备作为目标区从背景图像中分割出来，再用改进后的直方图均衡法对目标区增强，最后与细节图像叠加，该算法使故障信息在红外图像中得到了有效识别。仿真结果验证了该算法的有效性。