矩阵对策最优混合策略求解方法的研究与应用，是博弈论中的一个重要课题，尤其在运筹学领域具有广泛的应用。博弈论作为研究决策者之间的相互作用的理论，被广泛应用于政治、经济、军事等众多领域，是运筹学不可或缺的一部分。矩阵对策，作为博弈论中应用最为广泛的问题，尤其在最优纯策略不存在的情况下，研究最优混合策略的求解显得尤为重要。
传统的矩阵对策最优混合策略求解方法计算量巨大，这在一定程度上阻碍了博弈论的进一步推广和应用。随着科技的发展和计算机技术的进步，利用电子表格软件如微软的Excel来辅助求解成为了一种新的解决方案。Excel的"规划求解"功能是一种强大的数学优化工具，它能够解决线性规划、非线性规划、整数规划和0-1决策问题等，极大地简化了求解过程。
在矩阵对策最优混合策略的求解过程中，将问题转化为两个互为对偶的线性规划问题，即求解两个目标函数的最优值问题。具体来说，就是求解一个最大化问题和一个最小化问题，它们在数学上是等价的。通过对偶理论，可以证明这两个问题都有解，并且它们的最优值相等。这种方法在数学上被称为线性规划方法。
在具体操作层面，首先需要将矩阵对策问题转化为线性规划模型。这通常涉及到构建一个目标函数和一系列的约束条件。通过在Excel中描述这些问题，可以将它们转化为可以被"规划求解"工具直接操作的公式。在Excel中，"规划求解"工具通过迭代算法来优化目标函数值，并找到满足所有约束条件的最优解。
在Excel中建立和求解矩阵对策规划模型的过程中，需要使用到几个关键的函数。SUM函数用于将一个区域内所有单元格的数值相加，而SUMPRODUCT函数则用于将行数和列数相同的多个区域中对应的单元格数值相乘后再相加。这些函数是将数学模型转换为Excel公式语言的关键。
求解过程中，首先要将问题的参数在Excel表中进行描述，包括矩阵对策的赢得矩阵和变量单元格等。接着，利用"规划求解"工具的对话框设定目标单元格、优化方向、可变区域和约束关系。目标单元格是目标函数公式所在的单元格；优化方向根据是最大化还是最小化问题进行设置；可变单元格是包含决策变量的单元格；而约束关系则是限制变量取值范围的公式。
在所给的例子中，通过具体的矩阵对策问题演示了如何在Excel中建立模型和求解。通过设置正确的目标函数和约束条件，可以利用Excel的"规划求解"功能快速得到问题的最优解。尽管在文档中由于技术原因存在个别的字识别错误，但总体上展示了如何在Excel环境下通过建立数学模型来解决矩阵对策问题。
总体而言，利用Excel的"规划求解"功能求解矩阵对策最优混合策略，不仅减少了计算量，也降低了求解过程的复杂性，使更多的人能够更高效地应用博弈论进行决策分析。这种方法不仅适用于教学和理论研究，同样也适用于实际问题的解决，具有重要的实践意义和应用价值。
