matlab代码sqrt-rcdt_ns_classifier_matlab:RCDT-NS分类器的MATLAB代码实现

Matlab代码sqrt Radon累积分布变换最近子空间（RCDT-NS）分类器的MATLAB实现 该存储库包含在题为“用于图像分类的Radon累积分布变换子空间模型”中提出的Radon累积分布变换最近子空间（RCDT-NS）分类器的MATLAB实现。 使用PyTransKit（基于Python传输的信号处理工具包）包的分类器的python实现在以下位置也可用：。 RCDT-NS分类器实现的演练 整理数据集 如下组织图像分类数据集： 下载图像数据集，并将其分成training和testing集。 对于training集： 将来自不同类的图像保存到单独的.mat文件中。 每个.mat文件的尺寸为M x N x K .mat M x N x K ，其中M x N是图像的大小， K是每类的样本数。 dataORG_<class>.mat文件的名称为dataORG_<class>.mat 。 例如， dataORG_0.mat和dataORG_1.mat将是一个二进制类问题的两个mat文件。 将./data/training文件保存在./data/training目录