在仅存在一部分皮肤的图像中识别罪犯和受害者是一项新的挑战性任务。 对于这种情况，传统上的个人识别是无效的，因为在皮肤图像中不存在明显的特征，特别是在某些法医情况下，无法观察到脸部或身体标签。 为了解决这个问题，提出了一些基于皮肤标记图案和血管图案的方法，但是这些方法忽略了以下事实：图像并不总是高分辨率的，皮肤标记和血管有时不可靠。 最近的一篇论文表明，雄激素的头发模式在低分辨率下是有效的，但未考虑对齐方式，并且该匹配对改变视点也不可靠。 本文提出了一种基于皮肤纹理趋势分布的新特征模式，该特征模式首先借鉴了地理学中的等高线概念。 滑块系统被设计为增加辨别能力和对旋转的鲁棒性。 检查了分辨率为25、18.75、12.5、6.25、2.60和1.30 dpi的不同支脚。 实验结果表明，该算法是有效的，并且具有旋转不变性，有一定的改进。
