为了降低人脸Gabor 特征的维数,提出了一种新的基于Gabor 幅值的纹理表征(GMTR)方法用于人脸识别。GMTR 由伽玛分布(ΓD)拟合Gabor 幅值的分布来刻画,拟合的ΓD 参数作为纹理特征。在FERET 和Yale人脸库上的实验结果显示GMTR 的识别性能优于传统的Gabor 幅值特征,表明纹理特征具有更强的鉴别力。
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