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基于图像纹理分析的目标物体识别方法
基于图像纹理分析的目标物体识别方法
图像纹理
目标物体
识别方法
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基于纹理特征的图像检索系统
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[目录] 1 前言 1 2 图像检索的基本原理 6 3 基于纹理特征的图像检索算法研究 16 4 图像检索系统设计与实现 30 5 总结与展望 43 致谢 44 参考文献 45 [原文] 随着互联网技术向宽带、高速、多媒体方向的发展，人类正快速进入一个信息化的时代。各种信息工具、技术、载体等应运而生。在众多类型的信息资源中，图像具有直观、形象、易于理解和信息量大等特点，成为资源库的重要组成部分。
论文研究-一种基于颜色和纹理的显著性目标检测算法.pdf
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视觉显著性检测是很多计算机视觉任务的重要步骤，在图像分割、自适应压缩和识别物体方面都有很重要的应用。提出了一种基于HSV颜色、纹理特征和空间位置关系相结合的显著性检测算法。该方法先将图像分割成小的图像片以获取图像的局部信息，结合图像片颜色的独特性和空间分布的紧凑性计算得到颜色显著图；同时利用Gabor滤波器对图像进行不同尺度和方向地滤波得到纹理特征向量，然后对特征向量计算纹理差异得到纹理显著图；最
Active-contour-3-d-image.zip_三维图像分割_三维水平集_三维物体识别_图像纹理信息_纹理识别
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对具高噪声和低对比度三维图像的识别和分割算法进行了研究。基于活动轮廓模型,用Gabor变换提取图像的纹理特征,根据统计学信息假设,通过偏微分方程水平集和窄带方法求解,获得较基本活动轮廓的算法分割更光滑精确的物体轮廓
基于特征向量的SAR 图像目标识别方法研究
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用于描述区域特征的Hu 矩不变量在模式识别中得到广泛使用。然而在噪声影响下, 尤其是SAR 图像中严重的相干斑噪 声, Hu 矩不变量不再保持其完美的性能。以Hu 七个矩不变量为基础, 结合SAR 图像的特点, 引入四个仿射矩不变量和SAR 图像 中目标区域的峰值、均值和方差系数, 构成SAR 图像中目标识别的特征向量
基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法
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摘 要：为了准确地进行 SAR图像目标识别，提出一种基于稀疏表示的 SAR目标识别方法，在用主成分分析（PCA）进 行降维的前提下，利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型，通过 ℓ1 范数最优化求解测试样本的稀疏系数解 x ，利用 系数的稀疏性分布进行目标的分类识别。基于 MSTAR数据进行了仿真验证，实验证明，基于稀疏表示的 SAR目标识 别方法在一定的特征维数下能够获得很好的识别性能，在目标方位
基于稀疏表示的SAR图像目标识别方法 (2014年)
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为了准确地进行SAR图像目标识别,提出一种基于稀疏表示的SAR目标识别方法,在用主成分分析(PCA)进行降维的前提下,利用降维后的训练样本构建稀疏线性模型,通过l1 范数最优化求解测试样本的稀疏系数解x,利用系数的稀疏性分布进行目标的分类识别。基于MSTAR数据进行了仿真验证,实验证明,基于稀疏表示的SAR目标识别方法在一定的特征维数下能够获得很好的识别性能,在目标方位角未知的情况下识别率仍可达到
基于OpenCV的目标物体颜色及轮廓的识别方法.docx
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基于Gabor滤波器的图像目标识别方法 (2006年)
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为了给机器人视觉导航提供有效信息，提出一种基于图像匹配的目标识别方法。对CCD采集的目标图像，由Gabor变换生成的二维Gabor滤波器有着优良的滤波器性能，不需要对图像进行分割，能适应一定的旋转、尺度、光照的变化，通过多个频率和角度的Gabor算子与图像的卷积，获取图像全局信息的特征描述。分类方法采用统计学习理论基础上发展起来的一种新的机器学习方法——支持向量机（SVM，SupportVecto
基于可见光和红外图像的矿井外因火灾识别方法
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分析了矿井外因火灾监测方法，提出了基于可见光和红外图像的矿井外因火灾识别方法。① 温度和烟雾等传感器矿井外因火灾监测方法需多点布置，成本高、维护工作量大。② 可见光图像矿井外因火灾监测方法具有监测范围广...
在 C++ 中 使用纹理和颜色特征进行图像分割_ C++_代码_下载
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论文研究-基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法.pdf
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图像的纹理信息是人眼观察和识别物体的重要特征，根据清晰图像低通滤波前后纹理特征变化较大的特点，提出了基于纹理特征的无参考图像模糊度评价方法，对输入图像进行不同尺度的低通滤波，得到输入图像的两个副本，...
非线性识别图像算法
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此算法主要通过matlab实现图像纹理识别的非线性算法，纹理特征也是一种全局特征，它也描述了图像或图像区域所对应景物的表面性质。但由于纹理只是一种物体表面的特性，并不能完全反映出物体的本质属性，所以仅仅利用...
基于能量图像的目标识别方法
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摘 要：提出了一种基于 ＡｄａＢｏｏｓｔ算法，利用能量图像进行目标分类的算法。该算法通过灰度图像创建能量图像，并将 能量图像作为样本进行机器的集中学习，实现对骑车人、行人和车辆目标的分类识别。根据待检测目标的能量分布，构建 了能描述目标的典型特征，并以检测区域的能量差异作为其特征值。重点讨论了骑车人和行人的分类识别问题。实验结果 表明，所提出方法对本课题中的特定目标具有较好的识别率，并具有较强的鲁
基于ITD与纹理分析的特定辐射源识别方法
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为解决基于希尔伯特黄变换（HHT，Hilbert-Huang transform）的特定辐射源识别方法在时频分析方面存在缺陷，所提特征可分性差的问题，该文基于固有时间尺度分解（ITD，intrinsic time-scale decomposition）提出一种新的辐射源个体识别方法。首先，通过固有时间尺度分解的方法将信号分解，进而得到其时频能量分布；之后，将信号时频能量谱转化为灰度图像，通过直方
基于机器学习的SAR图像目标识别方法.pdf
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一种基于时频分析的目标架次识别方法 (2013年)
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针对常规窄带雷达无法直接在距离和方位上识别目标架次的缺陷，利用编队目标间距引起的多普勒频率的差异，给出了一种基于时频分析的窄带雷达目标架次识别方法．该方法既有良好的时频分辨特性，同时又能抑制交叉项，因而能对目标架次做出准确的判断．计算机仿真结果验证了该方法的有效性．
基于相关分析的飞机目标识别方法
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提出了一种基于相关分析的飞机目标识别方法。该方法利用飞机图像低频和高频部分合成滤波器模板，能达到很高识别率与很低的等错率。该研究旨在提高飞机识别的准确率和降低出错率，采用一种基于相关分析的飞机目标识别方法。该方法通过对采集的飞机图像做去除背景、降噪、图像增强、二值化和归一化处理，将飞机图像低频和高频部分合成滤波器模板，通过特征比对达到识别飞机的目的。利用Matlab 7.0做10种飞机
基于Gabor小波的快速纹理特征提取方法
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为了识别目标，自主机器人的感知系统首先需要将图像分割为不重叠但有意义的区域，这些区域基于低级特征，例如颜色，纹理度量和形状等。作为重要组成部分，Gabor小波通常用作纹理由于它是人脑V1区域中单个细胞的空间...
一种基于GLCM的运动目标检测新方法
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基于GMM(Gaussian Mixture Model,混合高斯模型)的物体识别基础上,利用GLCM(Gray-level co-occurrence matrix,灰度共生矩阵)及基于GLCM提取的纹理特征来解决当前运动目标检测所存在的问题,如动态场景的变化,光照突变...
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图像处理、分析与机器视觉(4th)_2(带目录)
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图像处理、分析与机器视觉（第三版）
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第1章引言，第2章图像及其表达与性质连续图像函数，第3章图像及其数学与物理背景第4章图像分析的数据结构第5章图像预处理第6章分割ⅰ第7章分害第8章形状表示与描述第9章物体识别第10章图像理解第1章3d视觉和几何 ...
图像处理、分析与机器视觉
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包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析等。本书力图将复杂的概念通过具体示例用易于理解的算法来描述，...
图像处理、分析与机器视觉(4th)_1(带目录)
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包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析等。《世界著名计算机教材精选:图像处理、分析与机器视觉(第4版)》...
基于简化PCNN的目标识别
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本文的目的是提出一种基于区域的物体识别方法，以从复杂的现实世界场景中识别物体。 所提出的方法首先通过简化的脉冲耦合神经网络（SPCNN）模型执行彩色图像分割，然后通过我们先前提出的参数设置方法自动设置SPCNN...
CVPR2020论文.rar
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from-X、音响和结构与运动、颜色和纹理、照明和反射建模、基于图像的建模、传感器、形状表示和匹配、计算摄影和视频、早期和生物启发的愿景、视频分析和事件识别、优化方法、脸和姿态分析、视频监控、现场了解、图像...
图像处理、分析与机器视觉4
浏览：138
第3章图像及其数学与物理背景第4章图像分析的数据结构第5章图像预处理第6章分割ⅰ第7章分害第8章形状表示与描述第9章物体识别第10章图像理解第11章3d视觉和几何 第12章3d视觉的应用第13章数学形态学第14章图像数据...
提取图像基本统计特征量作为模式识别特征
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但此资源主要运用Matlab实现图像纹理特征提取，由于纹理只是一种物体表面的特性，并不能完全反映出物体的本质属性，所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。与颜色特征不同，纹理特征不是基于像素点的特征...
PCA算法标准化
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但运用matlab实现PCA线性标准化算法对图像纹理算法进行处理识别，由于纹理只是一种物体表面的特性，并不能完全反映出物体的本质属性，所以仅仅利用纹理特征是无法获得高层次图像内容的。与颜色特征不同，纹理特征...
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