基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法 (2013年)

为了提高加权多模算法的盲均衡性能，提出基于加权因子非线性变化的改进加权多模盲均衡算法。新算法构造了均方误差和加权因子的非线性函数关系，提高了收敛速度，增强了算法对不同信噪比的适应能力。在算法收敛过程中，加权因子的值随着均方误差的减小逐渐增大，从而动态地调整算法的模值，使得误差模型越来越精确地匹配信号星座图，达到降低稳态均方误差的目的。理论分析和仿真结果表明，提出的算法降低了稳态均方误差．提高了收敛速度。