基于python的眼底图像视杯视盘分割项目源码+文档说明+截图演示+详细注释(高分课程设计)

# 基于眼底图像生物标志物分割的眼科疾病诊断系统 FIAS:Fundus image analysis system ## 一、功能需求 ### 1.1生物标志物分割 - 视网膜血管分割 - 视杯、视盘分割 眼底图像|分割结果 --------|-------- | - 红色：血管 - 绿色：视盘 - 蓝色：视杯 <!-- <p float="left"> <img src="results/segmentation/source_image.png" width="200" /> <img src="results/segmentation/segmentation.png" width="200" /> </p> --> ### 1.2血管特征提取与可视化 - 服务器端： 要求计算杯盘比（vCDR:视杯视盘竖直直径比例)等视盘区域特征 要求计算血管分支处特征 - 客户端： 要求在眼底图像显示血管分支点等关键位置，方便医生点击查看对应点特征 要求呈现可视化列表，列出血管特征清单 ### 1.3眼科疾病分类 - 早产儿视网膜病变分类 - 青光眼分级 - 疾病分类39类 ## 二、软件设计 [服务器]：租云服务器或用嵌入式Linux开发板 （部署血管分割、视杯视盘分割、血管分支特征提取、疾病分类模型） [网页端]：基于JS的网页程序或者微信小程序 [桌面端]：基于QT的桌面应用程序 - 2.1要求对程序输入一张彩色眼底图像并可视化 （资源管理器选择或者拖拽到程序界面）； - 2.2程序传输图像到服务器计算分割结果、特征提取数据 （租云服务器或用嵌入式Linux开发板）； - 2.3服务器返回分割的生物标志物图像可视化呈现 （每种类别用不同的颜色标记或者勾画轮廓）； - 2.4界面显示服务器返回的血管分支特征 (可视化血管分支点，点击分支点高亮对应的特征数据)； - 2.5界面显示服务器返回的疾病分类结果，并可视化相关特征显著性；