基于python的眼底图像视杯视盘分割项目源码（高分项目）.zip_视杯视盘分割资源-CSDN文库

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5星 · 超过95%的资源 140 浏览量 2023-10-31 21:06:28 上传评论 4 收藏 451KB ZIP 举报

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基于python的眼底图像视杯视盘分割项目源码（高分项目）.zip （198个子文件）

README.md 456B

README.md 456B

README.md 24B

Attention_Assemble.py 41KB

Attention_Assemble.py 41KB

Attention_Assemble.py 41KB

Attention_Assemble.py 41KB

_deeplab.py 25KB

ext_transforms.py 20KB

ext_transforms.py 20KB

dice_loss.py 17KB

dice_loss.py 17KB

_deeplab.py 16KB

main.py 14KB

resnet.py 13KB

resnet.py 13KB

resnet.py 13KB

resnet.py 13KB

main.py 13KB

modeling.py 11KB

resnet_cbam.py 10KB

resnet_cbam.py 10KB

resnet_cbam.py 10KB

resnet_cbam.py 10KB

main.py 10KB

_deeplab.py 10KB

main.py 9KB

modeling.py 9KB

_deeplab.py 9KB

stream_metrics.py 9KB

boundary_loss.py 8KB

boundary_loss.py 8KB

mobilenetv3.py 8KB

mobilenetv3.py 8KB

mobilenetv3.py 8KB

stream_metrics.py 7KB

ND_Crossentropy.py 7KB

ND_Crossentropy.py 7KB

mobilenetv2.py 7KB

mobilenetv2.py 7KB

mobilenetv2.py 7KB

mobilenetv2.py 7KB

modeling.py 7KB

modeling.py 7KB

CBAM.py 6KB

CBAM.py 6KB

CBAM.py 6KB

CBAM.py 6KB

Axial_Attention.py 6KB

Axial_Attention.py 6KB

Axial_Attention.py 6KB

Axial_Attention.py 6KB

Self_Attention.py 6KB

Self_Attention.py 6KB

Self_Attention.py 6KB

Self_Attention.py 6KB

Non_local.py 5KB

Non_local.py 5KB

Non_local.py 5KB

Non_local.py 5KB

DANet.py 5KB

DANet.py 5KB

DANet.py 5KB

DANet.py 5KB

hausdorff.py 5KB

hausdorff.py 5KB

triplet_Attention.py 4KB

triplet_Attention.py 4KB

triplet_Attention.py 4KB

triplet_Attention.py 4KB

CCNet.py 4KB

CCNet.py 4KB

CCNet.py 4KB

CCNet.py 4KB

config.py 4KB

config.py 4KB

config.py 4KB

stream_metrics.py 4KB

SKENet.py 4KB

SKENet.py 4KB

SKENet.py 4KB

SKENet.py 4KB

refuge.py 3KB

focal_loss.py 3KB

focal_loss.py 3KB

gen_crop_edge.py 3KB

gen_edge.py 3KB

stream_metrics.py 3KB

utils.py 3KB

utils.py 3KB

loss.py 3KB

utils.py 3KB

utils.py 3KB

GCNet.py 3KB

GCNet.py 3KB

GCNet.py 3KB

GCNet.py 3KB

gen_crop.py 3KB

visualizer.py 3KB

visualizer.py 3KB

共 198 条

PyTorch Implementation of commonly used loss functions for medical image segmentation tasks. Some codes are from - [nnUNet](https://github.com/MIC-DKFZ/nnUNet) - [Loss_ToolBox-PyTorch](https://github.com/Hsuxu/Loss_ToolBox-PyTorch) - [3D U-Net](https://github.com/wolny/pytorch-3dunet/blob/master/unet3d/losses.py) All the loss functions have been tested with [nnUNet](https://github.com/MIC-DKFZ/nnUNet). Also, they can be used in a plug-and-play way.

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ImmortalNine

2023-12-26

总算找到了自己想要的资源，对自己的启发很大，感谢分享~
qq_74936621

2024-01-28

资源很不错，内容和描述一致，值得借鉴，赶紧学起来！
m0_75110977

2023-12-16

超级好的资源，很值得参考学习，对我启发很大，支持！
普通网友

2024-05-16

简直是宝藏资源，实用价值很高，支持！
2301_79336319

2024-05-12

非常有用的资源，可以直接使用，对我很有用，果断支持！

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