论文研究-基于修正模判决的多模盲均衡算法研究.pdf

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在通信领域中,多径传播效应和多普勒效应会使信号发生码间干扰和相位偏转,严重影响通信质量。模判决多模盲均衡算法(MDMMA)虽然在一定程度上克服了接收信号的幅度畸变,但无法纠正相位旋转。因此提出了一种修正模判决的多模盲均衡算法(MMDMMA),该算法定义了新的代价函数更新权向量迭代式,通过提取传输信号的相位信息来纠正接收信号的相位旋转,通过使用变泄漏因子准确跟踪时变信号,并通过使用判决反馈盲均衡结构性能,进一步减少码间干扰。仿真实验表明,该算法较MDMMA算法,剩余码间干扰降低了约15 dB,输出信号星座图更加紧凑,且相位旋转得到了纠正。
2456 计算机应用研究 第31卷 高斯噪声环境中进行仿真对比实验 MMDMMA在迭代初期就能快速收敛,且 MMDMMA的均方误 参数设置:信道采用典型的卫星信道h=[-0.005差值比 MDMMA低6dB,比CMA低11dB。由图4可以看出, 0.0040.009+0.03-0.024-0.10410.854+0.520 i MMDMMA的剩余码间干扰比 MDMMA低15dB,比CMA低22 0.218+0.273j0.049+0.074-0.016+0.020j;发射dB,其性能明显优于其他两种算法。仿真结果表明, MMDMMA 信号采用16QAM,信噪比为30dB;CMA和 MDMMA的迭代步能很好地适应卫星通信系统。 长分别为0.003、0.005,滤波器长度为16; MMDMMA中F 0.0005=0.0005,长因子a-0.37B-2.5×10,前馈4结束语 滤波器权长L为16.反馈滤波器权长Lg为6,500次蒙特卡罗 本文针对通信领域中多径衰落和多普勒频移导致的码间 仿真结果如图2所示。 干扰和相位偏转的问题,将泄漏因子的模判决多模盲均衡算法 运用到信道均衡中在增加均衡判决区域的前提下,提取了信 号的相位信息,并采用时变泄漏因子代替固定泄漏因子,以实 时跟踪卫星信号的变化,提高了算法的稳定性;采用非线性的 判决反馈均衡器代替横向滤波器、以更准确地均衡信号信息。 仿真结果表明,本文提出的修正模判决反馈多模盲均衡算法 ( MMDMMA),不仅可以纠正相位偏转,而且收敛速度较快、码 2-1.5-1-0.500.511.52 2-1.5-10.500.511.52 实部 实部 间干扰与稳态误差小。因此,该算法在移动卫星通信中具有应 (a)均便番输入信号 (b)CMA输出信号 用价值。 参考文献 咖: [Ⅰˉ陶昱.单载波无线传瑜系统中自适应均衡技术的硏究[D].西安 0.5 命:剖 西安电子科技大学,2006 喻…兽…事 GOUPIL. A, PALICOT J. An efficienl blind decision feedback e(Jual 1●·:● izer [J1. IEEE Communications Letters, 2010, 14(5): 462-464 1.5 1.5 [3 DEMIR M A, OZEN A. A novel variable step size soft decision feed 1.5-1-0.500.511.52 15-1-0.500.511.52 Hack blind equalizer[ C]//Proe of the 19h IEEE Conferenee un Sig- 实部 (c) MDMMA输出信号 (d) MMDMMA输出信号 a Proccssing and Communications Applications( SIU). 2011: 754 图2均衡效果图 从图2(a)可以看出,经过卫星信道后的信号产生了严重 4 XIAN XU CHATELAIN B PLant dv. decision directed least radi 的咡庋失真和相位旋转,图2(b)CMA只能粗略地对信号进行 us distance algorithm for blind equalization in a dual-polarization 16 纠正,且星座图非常的模糊、分散,这对于环境复杂的卫星通信 QAM system[C]//Proc of Optical Fiber Communication Conference 来说,此算法不能满足需求。经过 MDMMA均衡后的信号星 and Exposition (OFC/ NFOEC). 2012: 1-3 座图清所紧凑,但是此算法仍不能解决相位偏转问题。本文提5.KM、,.. ecisIon feedback approach 出的MⅦDMMA不仪星座图清晰,而且很好地解决了相位偏转 35th International Conference on Telecommunications and signal pro- 问题,对于时变的卫星信号有很好的均衡效果。 2012:653-657 以下通过码间干扰(ISI及均方误差收敛曲线对MMDM [6 SHAHMOHAMMADI S M, KAHAEI M H. A new dual-mode ap- MA性能进行验证,码间干扰的定义为 proach to blind equalization of QAM signals[ C]//Proc of the 8th ∑|h12-|h ISI= (11) IEEE Intemational Symposium on Computers and Communication 式中:=h(1)*fn()是合成信道h中的元素;hlm表示第i[7:KMDH, RYU HG. An efficient blind pseudo turbo equalizer with 条路径中最人绝对值的元素。 CMA and SAGMCMA for single-carrier system C]//Proc of the 15th 仿真结果如图3和4所示。 Intcmational Conference on Advanccd Communication Tcchnology 2013:418-422 MDMMA MMDMMA CMA MDMMA MMDMMA [8 ZHANG Zhatl-yang, YANG Xiat-nill. A slopl-and-go blind equalix al ion lgorithm for Qam signals[ C]//Proc of the 6th International Wireless Communications Networking and Mobile Computing. 2010: 1-4 [9ˉ徐金标,葛建华,毛育民。基于CMA算法的双模式盲均衡算法 01000200030004000 [冂].通信学报,1997,18(2):65-69 1000200030004000 迭代次数 迭代次数 「10]戴明增,刘顺兰.一种新的基于数据可靠性判决引导盲均衡算法 图3均方误差曲线图 图4剩余ISI出线图 [J].杭州电子科技大学学报,2007,27(2):41-44 囱34分别为均方误差曲线和剩余IS曲线,并比较了[ ER Wei-bai, Zhi ding. lind decision feedback equalization of time CMA、 MDMMA和 MMDMMA三种算法性能的优劣。由图3可 varying channels with DPSK inputs[ J ]. IEEE Trans on Signal Pro- 以看出,本文提出的MMDⅥMA性能明显优于其他两种算法 cessing,2001,49(7):1533-1542

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