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AnDartest:用于评估样本数据正态性的 Anderson-Darling 检验。-matlab开发
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2021-06-01
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Anderson-Darling 检验(Anderson 和 Darling,1952 年)用于测试数据样本是否来自特定分布。 它是对 Kolmogorov-Smirnov (KS) 检验的修改,并且比 KS 检验赋予尾部更多的权重。 KS 测试是无分布的,因为临界值不依赖于被测试的特定分布。 Anderson-Darling 检验在计算临界值时使用特定分布。 这样做的优点是允许进行更灵敏的测试,缺点是必须为每个分布计算临界值。 Anderson-Darling 检验仅适用于少数特定分布。 测试计算如下: AD2 = 积分{[F_o(x)-F_t(x)]^2/[F_t(x)(1-F_t(x)0]}dF_t(x) AD2a = AD2*a 请注意,对于给定的分布,Anderson-Darling 统计量可以乘以常数 a(通常取决于样本大小 n)。 这些常数在 Stephens (1
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