提出了一种高效的红外夜视图像增强系统?该系统主要由小波变换预处理?低频子带增强和高频子带增强三个处理流程组成?预处理过程将图像分解为低频主要信息和高频细节信息?根据红外夜视图像的特点，对低频信息进行自适应动态范围扩展，扩大了图像暗区主要内容的灰度层次?利用高频子带的方向性，对高频系数进行纹理保护高斯滤波，并对滤波后的系数进行噪声抑制边缘增强?实验结果表明，本文算法不仅在主观视觉方面的表现超越了直方图均衡化算法，且离散信息熵提高了48% ～58%，噪声指数仅为直方图均衡化算法的5%，满足人眼观察和智能图像分
