基于各向同性高斯的Canny边缘检测改进算法

针对传统Canny在空间尺度 和阈值选取上需人工设置，提出了一种自适应算法。由于传统Canny在 邻域内计算梯度幅值时容易受到噪声影响，本文通过垂直，水平，45°，135°方向上的一阶差分模板计算梯度幅值。实验结果证明与传统Canny算子相比，该算法能够保留较多的边缘信息，同时抑制了一些虚假边缘，且计算简单，容易实现。